
Meta(META)推出四款全新 AI 芯片,隶属于其自研的 Meta 训练与推理加速器(MTIA)系列。这家社交媒体巨头希望同时采用英伟达(NVDA)、AMD(AMD)的商用 GPU 以及自研芯片,既满足自身 AI 算力需求股票板块,也避免过度依赖单一供应商。
这四款芯片分别为 MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450 和 MTIA 500,分别针对 Meta AI 业务的不同环节设计,包括排序与推荐(R&R)模型,直至高端推理场景。
配资网站MTIA 400 面向生成式 AI 与推荐排序任务,据 Meta 介绍,它可以在单个服务器机架中部署72 颗芯片协同工作,与英伟达 NVL72 或 AMD Helios 机架方案思路相似。
Meta 称,MTIA 400 是该公司首款兼具成本优势且 “原始性能可与主流商用产品抗衡” 的芯片。公司并未明确指出具体对标哪些产品,但与 MTIA 400 定位相近的主流商用芯片仅有英伟达和 AMD。
值得注意的是,Meta 近期已与这两家公司分别签署多年、多代芯片供货协议。
MTIA 450 处理器在 MTIA 400 基础上进一步升级,配备速度更快的高带宽内存;而 MTIA 500 则进一步增加内存容量并提升速度。
Meta 表示,辉煌优配,辉煌优配配资,香港辉煌优配公司部分芯片已投入使用,其余型号计划在2026 年或 2027 年部署。对公司而言重要的是,这些芯片共用一套基础架构,升级时可直接替换。
并非只有 Meta 一家在使用自研处理器支撑 AI 业务。谷歌、亚马逊多年来一直使用自研芯片训练和运行 AI 模型,微软也推出了新款 Maia 200 处理器。
元股证券:yy6699.vip谷歌和亚马逊还向 Anthropic 等公司出租自研芯片,用于运行 AI 模型。另有媒体近期报道,谷歌与 Meta 已签署数十亿美元协议,Meta 将使用谷歌的处理器。
这一系列动向对英伟达和 AMD 均构成潜在压力。在最近一次财报中,英伟达 CFO 科莱特・克雷斯提到,公司数据中心业务收入中 ** 略超 50%** 来自超大规模云厂商。
不过她也指出,收入增长同样来自其他客户群体。
超大规模云厂商在 AI 数据中心和第三方芯片上的投入暂无放缓迹象。仅 2026 年,亚马逊、谷歌、Meta 和微软计划合计投入 6500 亿美元资本开支,其中绝大部分将投向 AI 领域。
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责任编辑:郭明煜 股票板块
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